硕导个人简介-刘静

职称

副教授

学历/学位

研究生/博士

Email

liuj608@jit.edu.cn

办公电话

18168092101

通信地址

南京市江宁区弘景大道99号必赢437官方网站

邮编

211169

专业名称

信息与通信工程

研究方向

智能信号处理、目标识别、通信感知一体化、人工智能

个人简介

澳大利亚科学院访问学者，东南大学访问学者，英国德蒙福特大学访问学者。

参与南京市重大专项项目，主持江苏省高校自然科学研究面上项目、必赢437官方网站科研基金孵化项目、必赢437官方网站高成次人才引进项目等，对通信信号和雷达信号进行分析处理，实现目标识别。引进通感一体化平台、语音教学、智慧消防、智能停车等多项横向项目，利用大数据、人工智能等方法实现通信、系统管理等。入选2020年江苏省科技副总。

在国内外核心期刊和会议上发表科研论文二十余篇，获受理/授权发明专利六项，软件著作权11项，实用新型专利3项。

主要研究方向为通信感知一体化、人工智能、目标识别、智慧消防、智能交通、信号处理、雷达对抗等。

主讲课程

及教学成果

主讲课程：《数字信号处理》、《Electronic Communication Engineering》双语课程、《单片机原理及应用》等。

教学成果：

[1] 刘静. 澳洲通信工程专业教育情况及先进性分析[J]. 教育教学论坛，2019，11（46），224-227。

[2] 刘静. 基于非智力因素的工程人才培养途[C]. “工程教育变革与国际化”国际学术研讨会，2019年。

[3] 专著：《应用技术型本科通信专业课程体系》，清华大学出版社，2021年，副主编。

[4] 2024 年（第 17 届）中国大学生计算机设计大赛，江苏省赛区本科组三等奖，指导老师。

[5] 2022年大学生创新训练计划项目（国家级项目），基于雷达/视频数据融合的高速公路动目标分类研究，指导老师。

[6] 2023年大学生创新训练计划项目（省级项目），低光条件下的高速公路目标分类识别研究，指导老师。

[7] 2024年大学生创新训练计划项目（国家级），面向6G的通信感知一体化抗干扰研究，指导老师。

代表性成果

[1] Yang Li, Jing Liu1, and Shengxiang Wang and Jin Tian. Highway Image Enhancement Method Based on Jade. EAI IoTaaS 2023 - 9th EAI International Conference on Intelligent IoT. 录用.

[2] Mingliang Fan and Jing Liu 1Jiaming Yu. Highway obstacle recognition based on improved YOLOv7 and defogging algorithm. EAI IoTaaS 2023 - 9th EAI International Conference on Intelligent IoT. 录用.

[3] Jing LIU，Jin TIAN and S. Zhang, "UWB Radar Performance Analysis Based on OFDM Pilots," 2023 IEEE International Conference on Control, Electronics and Computer Technology (ICCECT), Jilin, China, 2023, pp. 843-849, doi: 10.1109/ICCECT57938.2023.10141278.（EI：20232614307152）

[4] Jing LIU，Jin TIAN，Zhengxiang LI. The PCA feature extraction of target based on Carrier-Free UWB Radar. 2022 2nd International Conference on Intelligent Traffic Systems and Smart City (ITSSC),2022,39-43.(NanJing,2022.10.28)

[5] 刘静,周新刚.基于多普勒效应的典型伪码引信抗噪声调频干扰性能分析[J].弹箭与制导学报，2020，3:1-6

[6] Yanping Zhu, Jing Liu, Ran Yu, etc. Attitude Solving Algorithm and FPGA Implementation of Four-Rotor UAV Based on Improved Mahony Complementary Filter. Sensors 2022, 22(17), 1-14.

近期在研

项目

[1] 南京市重大科技专项项目，全息感知与智能决策的城市智慧交通车路协同关键核心技术，在研，参与。

[2] 2024年教育部产学合作协同育人项目，面相5G智慧通信的师资培训和教学实践研究，在研，主持。

[3] 菁数人工智能平台通信感知一体化，在研，主持。

[4] 智能消毒机设计开发，在研，主持。

[5] 低光条件下的高速公路目标分类识别研究，在研，主持。

[6] 语音教学交互通信系统，在研，主持，。